Anatomía de una imagen perfecta: 3 Componentes importantes de la calidad de imagen

¿Qué afecta la calidad de imagen en los detectores de pantalla plana?
1. Tamaño de píxel
¡Optimiza el lanzamiento de píxeles! (Recuerde que el Píxel de píxeles describe el diámetro de los píxeles redondos o la distancia entre puntos <píxeles> en una pantalla de visualización. En la radiografía digital, el intervalo de píxel óptimo es entre micrones 100-150). Un espacio de píxeles demasiado pequeño le dará detalles borrosos de los bordes en la anatomía de la imagen y también requerirá una dosis más alta de rayos X. Un tono de píxel que es demasiado alto producirá una imagen granulada con una resolución espacial deficiente o detalles de borde.

2. Centelleador

Un centelleador es la parte del panel que convierte la radiación X en luz. Un escintilador está hecho de cristales en dos variedades:

  • Sulfuro de óxido de gadolinio (GadOX): cristal no estructurado, menor costo, menor resolución, mayor dosis de rayos X.
  • Yoduro de cesio (Csi): cristal estructurado, mayor costo, mayor resolución, menor dosis de rayos X.
La diferencia entre los centelleadores no estructurados y los estructurados se puede comparar con las bombillas incandescentes y las de LED. Los paneles Csi, como la luz LED, son brillantes, nítidos y distintos, mientras que los GadOx, como las bombillas incandescentes, crean un brillo más difuso y tenue.

3. Electrónicos

El ruido extremadamente bajo es ideal para la electrónica. ¿Qué es el ruido? El ruido es una fluctuación aleatoria en una señal eléctrica. Hay una variedad de causas para el ruido, incluida la calidad de los componentes eléctricos, la temperatura y las fluctuaciones de conductancia. También es importante tener en cuenta la duración de la batería y la eficiencia de la electrónica. Algunos paneles tienen un tono de píxel ideal, pero se deben cargar cada pocas horas y están calientes al tacto debido a una electrónica ineficiente.

¡Prima! Procesamiento de imágenes en radiografía digital:
Pérdida vs Compresión de imagen sin pérdida
Con pérdida El procesamiento de imágenes sacrifica los datos de la imagen para mejorar los bordes. Permite tamaños de archivo más pequeños al aceptar cierta pérdida de datos, ya sea en forma de bits de descarga por píxel o contando cada píxel.

Este proceso detecta los bordes blancos y luego oscurece el exterior del borde blanco con una "mancha" que parece halos oscuros alrededor de los bordes de los huesos o tejidos que no son reales.

Lossless el procesamiento de imágenes nunca sacrifica los datos de imagen para crear un efecto de visualización. Emite una instrucción más sofisticada en cuanto a la ubicación y el valor de cada píxel. La instrucción ocupa menos espacio que la ubicación y el valor de cada píxel individual. Los huesos son distintos y los detalles que rodean los tejidos blandos reflejan con precisión la verdadera densidad y forma de la anatomía.